A Inteligência Artificial (IA) está mudando o mundo dos negócios, as atividades rotineiras, e transformando nossas vidas.
Anos atrás, em filmes de ficção, a tecnologia avançava a ponto de máquinas conseguirem realizar atividades humanas. Anteriormente, grande parte das histórias não passava mesmo de pura ficção.
Agora, com o advento da Inteligência Artificial e outras tecnologias da Indústria 4.0, esse cenário está cada vez mais presente no mundo real, oferecendo soluções inovadoras para pessoas e empresas que buscam um futuro mais automatizado.
O que é Inteligência Artificial?
A Inteligência Artificial é a capacidade de ter dispositivos artificiais – como um computador ou um robô – para realizar tarefas associadas à inteligência humana, como a capacidade de calcular, memorizar dados, entender significados e jogar xadrez.
A Inteligência Artificial envolve diversas áreas. A seguir, conheça um pouco sobre algumas delas:
1) NPL – Natural Language Processing
NLP é sigla de Natural Language Processing, que em português significa Processamento de Linguagem Natural, reúne ciência da computação com inteligência linguística e artificial, o que torna possível então o entendimento da linguagem humana, como é falada e escrita, referida como linguagem natural.
Além disso, o NLP também possibilita a análise de sentimentos do usuário, a detecção de tópicos, a extração de frases-chave e a categorização de documentos.
2) Machine Learning
Machine Learning ou aprendizado da máquina, em português, é o processo de usar modelos matemáticos de dados para ajudar um computador a aprender sem uma instrução direta.
Esse aprendizado ocorre pelos algoritmos, sendo possível identificar padrões nos dados e, esses, são usados para criar um modelo de dados que pode fazer previsões. Com mais dados e experiência, os resultados do aprendizado de máquina são mais precisos, assim como os humanos melhoram com a prática.
3) Visão Computacional
A visão computacional permite que computadores e sistemas obtenham informações significativas de imagens digitais, vídeos e outras entradas visuais – e tomem ações ou façam recomendações com base nessas informações.
Se a IA permite que os computadores pensem, a visão computacional permite que eles vejam, observem e compreendam.
Graças à visão computacional, é possível analisar milhares de produtos ou processos por minuto, percebendo defeitos ou problemas que certamente humanos não conseguiriam.
4) Automação Inteligente
Automação Inteligente é a combinação das tecnologias de automação de processos robóticos e inteligência artificial que, juntas, impulsionam a rápida automação de ponta a ponta dos processos de negócios.
Dessa forma, a realização de tarefas manuais e repetitivas é possível graças à automação inteligente, que reúne robótica, inteligência artificial e outras tecnologias emergentes que trazem o aspecto inteligente.
5) Data Science
Data Science, em português chamada de ciência de dados, é o campo de aplicação de técnicas analíticas avançadas e princípios científicos para extrair insights valiosos de dados para tomada de decisões de negócios, planejamento estratégico e outros usos.
Os insights gerados pela ciência de dados ajudam as organizações a aumentar a eficiência operacional, identificar novas oportunidades de negócios e melhorar os programas de vendas e marketing, entre outros benefícios.
Desse modo, em última análise, eles podem criar vantagens competitivas sobre os rivais de negócios.
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